圖5-3　美麗說新版手機App功能發(fā)布

美麗說2013年年底從時尚導購網(wǎng)站轉型成為快時尚電商平臺，在這個轉型過程中，數(shù)據(jù)智能技術在其中發(fā)揮了重要作用。美麗說通過傳統(tǒng)門店無法比擬的互聯(lián)網(wǎng)技術手段，獲取了極其豐富的用戶行為信息，并且對比進行深度分析與挖掘。簡單地說，用戶行為分析就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的具體行為，如搜索、瀏覽、打分、點評、加入購物車、取出購物車、加入期待列表、購買、使用減價券和退貨等操作。

在美麗說平臺，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，能非常清楚地知道不同款式衣服的淡旺季、節(jié)點、熱點在哪里，也可以知道各個季節(jié)、地區(qū)的規(guī)律性變化。通過互聯(lián)網(wǎng)技術搜集大數(shù)據(jù)，美麗說可以為用戶快速精準地找到最合適的潮流單品。此外，美麗說圖片識別系統(tǒng)負責人還就如何用技術手段解決重復和沖突問題進行了分享。平臺瀑布流照片出現(xiàn)重復，會給用戶非常差的購買體驗，就此美麗說工程師通過搭建完整的圖片數(shù)據(jù)庫模型，通過多維度圖片檢索、篩選、對比以降低相同款式服飾圖片出現(xiàn)的幾率，很好地解決了撞衫問題。

美麗說作為國內最大的女性快時尚垂直電商，一直堅持快速、極致、創(chuàng)新的企業(yè)文化，將技術作為公司發(fā)展的驅動力。得益于公司擁有大量專業(yè)度極高的工程師和技術大牛，美麗說平臺經(jīng)受住了日活躍總用戶數(shù)超2000萬的高負載，并在2014年的“雙11”期間大數(shù)據(jù)和流量高峰沖擊下保持高度穩(wěn)定，創(chuàng)下了28小時5.7億成交額的銷售奇跡。

（引自http://tech.huanqiu.com/new s/2014-12/5224481.htm l）

【案例解讀】

大數(shù)據(jù)所積蓄的價值將掀起一場商業(yè)模式和決策制定的管理變革。通過大數(shù)據(jù)對用戶行為進行分析，有助于企業(yè)在創(chuàng)新經(jīng)營模式和技術時更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，從而改善企業(yè)自身經(jīng)營水平、提升經(jīng)營效率，這將是當今企業(yè)核心競爭力所在。

【知識鏈接】

隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的創(chuàng)新和應用普及，社會信息化、企業(yè)信息化日趨成熟，社會化網(wǎng)絡逐漸興起，傳感設備、移動終端正在越來越多地接入到網(wǎng)絡，各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正在源源不斷地從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長速度之快前所未有、數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多。種類廣泛、數(shù)量龐大、產生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)蘊含著前所未有的社會價值和商業(yè)價值，發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?/p>

對大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵

在未來3到5年，我們將會看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進行價值挖掘的企業(yè)和不懂得大數(shù)據(jù)價值挖掘企業(yè)之間的差距。真正能夠利用好大數(shù)據(jù)、并將其價值轉化成生產力的企業(yè)必將具備強勁有力的競爭優(yōu)勢，從而成為行業(yè)的領導者。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2014年中國各行業(yè)大數(shù)據(jù)IT投資已經(jīng)超過4.5億元，年增長率達78.9%，在三到五年內總投資規(guī)模有望超過百億。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)主要特征之一是各種類型的信息和數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)爆炸式增長，同時用戶行為和網(wǎng)絡中的社會群體變得更加多樣化、復雜化。Facebook通過對海量的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與在線交易數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從而提供點對點的個性化廣告投放策略，廣告份額實現(xiàn)了從2011年到2012年翻番、2013年到2014年增長95%，比Google的增速快了近3倍。百度通過搜集整理網(wǎng)絡玩家搜索需求與熱點，將用戶人群細分，并對網(wǎng)絡游戲的搜索行為數(shù)據(jù)進行提煉組織，建立用戶行為數(shù)據(jù)庫銷售給網(wǎng)絡游戲公司。

企業(yè)形成數(shù)據(jù)資產、實現(xiàn)智能決策的關鍵步驟

第一步，明確業(yè)務需求。來自業(yè)務的需求永遠是新技術采用的第一驅動力。也只有與業(yè)務需求緊密結合的新技術戰(zhàn)略才能夠真正發(fā)揮作用。企業(yè)在考慮采用大數(shù)據(jù)相關分析處理技術推動管理變革、提高效率、降低成本的時候，不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)。必須首先對自身業(yè)務流程進行梳理，找出瓶頸所在，不僅分析需要進行哪些決策智能化變革，還應分析應用按照什么業(yè)務順序進行大數(shù)據(jù)部署，從而確保大數(shù)據(jù)實施的成功率和實施效果。

第二步，確保數(shù)據(jù)質量。如果進入信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是錯誤的，經(jīng)過系統(tǒng)加工處理后的結果就不可能正確。只有保證了數(shù)據(jù)的高質量、真實性、可靠性，基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能才能提供正確的決策支持，才能真正發(fā)揮作用。因此，企業(yè)要通過從意識、管理和技術等幾個方面，多管齊下來保證數(shù)據(jù)質量。首先，樹立全面的數(shù)據(jù)質量意識，使每一個操作使用信息系統(tǒng)的員工意識到“數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，保障數(shù)據(jù)真實準確就是對自己工作的負責和對企業(yè)發(fā)展的支持”;第二，頒布并嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)定，在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理;第三，通過引入主數(shù)據(jù)管理平臺等技術手段保障數(shù)據(jù)質量，集中管理主數(shù)據(jù)，加強系統(tǒng)對錯誤業(yè)務數(shù)據(jù)的檢查校驗功能，把錯誤數(shù)據(jù)堵在源頭。

第三步，選擇適合的大數(shù)據(jù)服務或架構。一方面，不一定所有的企業(yè)都適合在企業(yè)內部從IT基礎設施到數(shù)據(jù)管理工具、再到數(shù)據(jù)分析軟件構件完整的大數(shù)據(jù)架構，這必然帶來非常巨大的一次性IT投入。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)租售業(yè)務、分析預測服務、決策外包服務、數(shù)據(jù)分析平臺等大數(shù)據(jù)服務模式正逐漸興起。企業(yè)可以考慮外包采購數(shù)據(jù)分析服務或租用數(shù)據(jù)分析平臺。另一方面，對于決定自己構建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)而言，面對不同IT廠商提出的各種大數(shù)據(jù)解決方案，以及IBM的Pure System，Oracle的Exadata等IT廠商力推的大數(shù)據(jù)一體機，還有SAPHANA等內存計算平臺，企業(yè)應當審慎選擇，從適合自身業(yè)務需求與兼容既有IT架構等方面進行考慮。

第四步，評估大數(shù)據(jù)實施效果。企業(yè)在采購任何IT服務或部署任何IT系統(tǒng)時，都應當及時對IT新技術的應用進行科學合理的成效評估，從而及時總結經(jīng)驗教訓，以調整完善IT戰(zhàn)略，確保企業(yè)IT對企業(yè)管理決策的支撐效果。大數(shù)據(jù)的實施將影響到企業(yè)管理決策模式的根本性變革，應當更加注重對實施效果的評估。